120,9K
подписчиков
Крупнейшая IT-компания России https://t.me/ydex_forinvestors/ https://ir.yandex.ru/
Не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией
Посты
Yandex
9 октября в 10:40
«Железное сердце» Яндекса — что происходит с нашими дата-центрами
В ночь с 7 на 8 октября дата-центр Яндекса в Сасово был серьезно повреждён из-за атаки БПЛА. Его работа полностью остановлена. Сегодня утром произошла атака на ещё один наш дата-центр, в Калуге. Часть инфраструктуры вышла из строя. Ни в Сасово, ни в Калуге сотрудники не пострадали. Сейчас на месте работают экстренные службы и наши специалисты.
Дата-центры — «железное сердце» Яндекса. Их работоспособность критична для сервисов, которые стали частью повседневной жизни людей. Миллионы пользователей проверяют пробки и строят маршруты, слушают музыку, смотрят кино, заказывают продукты и получают ответы на вопросы. Наши технологии помогают вести бизнес сотням тысяч компаний: принимать заказы, обслуживать клиентов, взаимодействовать с партнёрами.
Мы понимаем, что для наших пользователей, клиентов и партнёров каждый сбой — это нарушенные планы и невозможность сделать то, что было частью повседневной жизни или работы.
Команды Яндекса ночью и днём делают всё возможное, чтобы обеспечить работу сервисов и помочь тем, кого затронул инцидент. Сейчас это наша самая важная задача, но, к сожалению, она непростая.
Спасибо нашим сотрудникам — тем, кто находится на площадках, и тем, кто продолжает работать над восстановлением сервисов. Спасибо партнёрам за терпение и сотрудничество, а пользователям — за понимание.
Мы продолжаем оценивать состояние инфраструктуры — пока назвать сроки восстановления работы оборудования в дата-центрах очень сложно. Будем рассказывать о ситуации по мере появления информации.
Команда Яндекса ❤️
Yandex
7 октября в 10:00
Исследование AHD — российский рынок облачных сервисов может достичь 930 млрд к 2030 году
Аналитическое агентство AHD выпустило https://apple-hills.com/ru/reports/cloud-market-russia-2026 исследование рынка публичных облачных сервисов в России. В 2025 году он достиг 382,6 млрд рублей, прибавив 25,3% год к году, и практически удвоился с 2022 года. Общий объём рыночного потребления облачных сервисов по итогам 2025 года составил 417 млрд рублей.
К 2030 году аналитики AHD прогнозируют рост рынка до 666–930 млрд рублей. Они закладывают два сценария: закрепление среднегодовых темпов роста CAGR в 12% или возвращение к прежнему росту с CAGR в 19%. Для Yandex B2B Tech этот тренд открывает возможности масштабирования во всех трёх базовых сегментах:
PaaS и искусственный интеллект
⏩ Платформенные сервисы (PaaS) — самое быстрорастущее направление с ожидаемым CAGR в 15,9–25,7% до 2030 года. Сейчас PaaS занимает лишь около 10% российского рынка, тогда как в мире этот показатель примерно втрое выше. Аналитики AHD видят в этом огромный потенциал для развития.
⏩ Быстрее всего внутри сегмента растут AI/ML-платформы, в 2025 году на них приходилось около четверти всего PaaS с объёмом около 9 млрд рублей. В этом сегменте работают платформа для создания агентов Yandex AI Studio и недавно запущенная Алиса AI Про для бизнеса.
IaaS и потребность в вычислениях
⏩ Инфраструктурный сегмент будет расти на 11,5–20,2% в год до 2030 года. Спрос поддерживают рост объёма данных, развитие онлайн-сервисов и ИИ-проектов, которые требуют дополнительных мощностей.
⏩ Заказчикам выгоднее арендовать инфраструктуру, чем обновлять собственное оборудование. Для Yandex Cloud это фундаментальный драйвер роста бизнеса как на обычных корпоративных задачах, так и на тяжёлых ИИ-нагрузках.
SaaS и цифровизация рабочих мест
⏩ Сегмент корпоративного ПО продолжит расти на 11,1–18% ежегодно. Бизнес всё активнее ищет цифровые решения для совместной работы, коммуникаций и автоматизации процессов.
⏩ Для сервисов Яндекс 360 это возможность расширять использование своих продуктов внутри организаций, в том числе за счёт внедрения ИИ в повседневные рабочие задачи.
$YDEX
YD
YDEX
3 721,5 ₽
-6,33%
Yandex
6 октября в 7:55
Яндекс поделился технологией непрерывной обработки данных для более актуальных рекомендаций
Мы выложили в опенсорс YTsaurus Flow — систему для непрерывной обработки больших потоков данных. Она обрабатывает клики, лайки и другие события в интернете сразу же — по мере их появления. Благодаря этому алгоритмы быстрее замечают изменения в интересах пользователей, что напрямую влияет на точность подбора рекламы, товаров и контента.
💬 Разработка уже применяется в нескольких бизнесах. Например, в Маркете Flow используется для сбора оперативной статистики по предложениям и продажам и быстрой реакции на изменение спроса, в антифроде — для быстрого обнаружения злоумышленников. В Рекламе технология ускоряет подготовку данных к дообучению рекомендательных моделей: раньше на это уходило 10–20 часов — с Flow эта задержка почти полностью устранена.
💬 Потенциал технологии шире рекомендательных и рекламных технологий. Flow будет полезна в самых разных проектах, где важна свежесть информации. Например, с её помощью можно готовить данные для обучения ML-моделей, обновлять информацию для сайтов и приложений, считать просмотры, клики и заказы. Технология рассчитана на высокую нагрузку и обрабатывает каждое событие ровно один раз, исключая потерю или дублирование данных.
💬 Эффективная обработка данных улучшает экономику ИИ. Flow сокращает лишние записи и повторную обработку данных, помогая сдерживать рост инфраструктурных затрат при увеличении нагрузки. Это важно для масштабирования рекомендательных технологий и их влияния на бизнес-результаты наших продуктов.
💬 Опенсорс расширяет экосистему Яндекса. Flow добавляет потоковую обработку в нашу открытую платформу YTsaurus для работы с большими данными. Крупный бизнес получает возможность совмещать исторические и свежие данные в единой системе. Это повышает ценность платформы для корпоративных клиентов и создаёт надёжную базу для развития коммерческих сервисов вокруг неё.
$YDEX
YD
YDEX
3 669,5 ₽
-5%
Yandex
5 октября в 17:00
Сервисы Яндекса вошли в топ-15 самых популярных ИИ-приложений в мире
Приложения Яндекса с Алисой AI заняли 13 место в мировом рейтинге ИИ-приложений от одного из крупнейших венчурных фондов США Andreessen Horowitz (a16z) по месячной активной аудитории. Яндекс расположился сразу после Claude, обогнав DeepSeek, Grok и Perplexity, и стал единственной российской компанией в списке.
Рейтинг a16z оценивает не только самостоятельные чат-боты, но и масштаб использования ИИ внутри привычных цифровых продуктов. В него входят приложения, где генеративный ИИ стал важной частью пользовательского опыта — от браузеров и редакторов до рабочих инструментов.
Именно переход от отдельных ассистентов к ИИ, встроенному в повседневные сервисы, становится одним из основных трендов индустрии и новым полем конкуренции за массовую аудиторию.
У нас этот подход уже масштабирован на несколько платформ:
⏩ Чат с Алисой AI. 41 млн человек еженедельно решают рабочие, повседневные и творческие задачи. Она остаётся самой популярной нейросетью у россиян.
⏩ ИИ в Поиске. 49,5 млн пользователей в месяц взаимодействуют с быстрыми ответами Алисы AI. Сейчас нейросеть формирует ответ прямо под поисковой строкой уже на 42% поисковых запросов.
⏩ ИИ в Браузере. Ежемесячная аудитория Яндекс Браузера на устройствах, которая пользуется Алисой AI и ИИ-функциями составляет 33 млн.
Полный рейтинг a16z — по ссылке
$YDEX
YD
YDEX
3 688,5 ₽
-5,49%
Yandex
1 октября в 11:00
Яндекс представил Sona — новую генеративную модель для рекомендательных систем
Новая модель берёт на себя весь процесс подготовки рекомендаций — от подбора вариантов до их финального ранжирования. Она может заменить десятки отдельных алгоритмов, которые раньше отвечали за разные этапы этого процесса.
Главные особенности Sona:
✔️ Тесты показали улучшение точности рекомендаций. На неделю Sona заменила действующую систему музыкальных рекомендаций в умных колонках с Алисой. В тестовой группе время прослушивания предложенных треков выросло на 6,3%, число просьб повторить песню — почти на 18%, а аудитория активных слушателей — на 4,5%. Последний показатель оказался в 2,4 раза выше, чем после прошлого обновления системы.
✔️ Архитектура стала проще. Вместо множества специализированных моделей, которые обучались отдельно, весь процесс теперь берёт на себя одна универсальная нейросеть. Раньше финальный результат зависел от совместной работы десятков алгоритмов, поэтому систему приходилось донастраивать вручную.
✔️ Следующий этап развития рекомендательных технологий. В 2025 году Яндекс внедрил ARGUS на базе генеративных моделей, в 2026-м — архитектуру Gryphon, объединившую отдельные этапы подбора рекомендаций. Sona продолжает этот процесс и полностью берёт на себя всю подготовку рекомендаций.
✔️ Глобальный уровень технологий. Это первая в мире модель, которая заменяет целый каскад алгоритмов, не требует ручного подбора признаков и показывает высокие результаты на практике. Переход к таким единым моделям — сложнейшая инженерная задача, успехов в которой пока добились лишь несколько компаний в мире.
💬 Почему это важно для бизнеса
Более универсальные модели упрощают архитектуру рекомендательных систем и повышают качество рекомендаций, открывая возможности для их эффективного применения в сервисах Яндекса. У нас уже есть опыт позитивного влияния нейротехнологий на финансовые результаты — в прошлом году они повысили эффективность рекламной системы на 38%, а во втором квартале внедрение ARGUS обеспечило почти половину прироста выручки от рекламы и услуг продвижения.
Потенциал самого сегмента рекомендательных систем тоже растёт. По оценке Mordor Intelligence, глобальный рынок может увеличиться с $9,15 млрд в 2025 году до $38,18 млрд к 2030 году со среднегодовым темпом роста в 33%.
$YDEX
YD
YDEX
3 604,5 ₽
-3,29%
Yandex
29 сентября в 10:06
Яндекс изменит подход к размещению акций для программы мотивации на следующий год
💬 Яндекс пересмотрит подход к размещению акций для долгосрочной программы мотивации. Ранее компания довыпускала акции для программы раз в квартал — под отдельные окна исполнения опционов. Теперь она планирует провести один крупный дополнительный выпуск, который закроет прогнозируемые потребности программы минимум до конца 2027 года. Совет директоров МКПАО «Яндекс» одобрил для этих целей размещение 11 миллионов обыкновенных акций — около 2,8% уставного капитала. Размещение планируется провести в ноябре этого года.
💬 Новый подход позволит Яндексу заранее сформировать необходимый пул акций для программы мотивации и меньше зависеть от сроков отдельных размещений. При этом акции будут передаваться сотрудникам не сразу, а по мере исполнения опционов. До передачи сотрудникам бумаги не предоставляют права голоса и не участвуют в распределении дивидендов.
💬 Яндекс использует разные инструменты для управления программой мотивации. В зависимости от её потребностей компания может как размещать дополнительные акции, так и проводить их обратный выкуп. Это позволяет гибко обеспечивать программу необходимым количеством акций и одновременно частично компенсировать влияние дополнительных выпусков на количество голосующих акций.
💬 Так, с учётом обратного выкупа количество голосующих акций по итогам второго квартала вернулось примерно к уровню на момент запуска программы мотивации два года назад — 379 млн штук. За счёт сочетания дополнительных выпусков и обратного выкупа компания снижает ранее объявленный ориентир по среднегодовому объёму размещения акций с 2% до 1% от базового уровня с момента старта программы.
$YDEX
YD
YDEX
3 515 ₽
-0,83%
Yandex
24 сентября в 13:52
Корпоративный ИИ, новые рынки и экономика вычислений: главное из интервью CEO Yandex Cloud Григория Атрепьева
Генеральный директор Yandex Cloud Григорий Атрепьев в интервью «Ведомостям» рассказал о росте рынка корпоративного ИИ, планах развития бизнеса Yandex B2B Tech и о том, как инженерные решения позволяют делать нейросети дешевле даже при росте цен на оборудование. Собрали главное из интервью.
Рынок ИИ и место Яндекса
🟡Мы оцениваем российский рынок корпоративного ИИ примерно в 36 млрд рублей — при этом он растёт быстрее, чем классический IT-рынок. Доля Яндекса составляет около 10%, цель — занять половину рынка в ближайшие пять лет за счёт нашего опыта и уникальных технологий.
🟡Сегмент генеративного и агентского ИИ занимает около 25% рынка. В 2026 году он составит 8 млрд рублей и будет расти двукратными темпами до 2030 года.
🟡Спрос на платформенный ИИ кратно растёт, что позволяет Yandex B2B Tech опережать по темпам роста облачный рынок.
🟡Yandex B2B Tech выходит на новый рынок комплексной защиты ИИ-инфраструктуры с инструментом AI-SPM. Это одно из первых подобных решений на российском рынке. В 2026 году рынок средств защиты ИИ составит до 4 млрд руб., к 2029–2030 годам — потенциально вырастет до 30 млрд руб.
Спрос бизнеса на ИИ
🟡Корпоративный рынок переходит от пилотных проектов к массовому использованию ИИ-технологий. За первые восемь месяцев 2026 года коммерческое потребление токенов на платформе Yandex AI Studio превысило 1,1 трлн. Это примерно в 400–500 раз больше, чем за тот же период 2024 года.
🟡Около 40% клиентов Yandex Cloud используют более одной ИИ-модели. При этом в первом полугодии 2026 года 54% потока токенов в Yandex AI Studio пришлось на собственные разработки Яндекса — семейства Alice AI и YandexGPT.
Про экономику вычислений
🟡Несмотря на подорожание серверного оборудования за последний год, средняя стоимость токенов в августе снизилась примерно в шесть раз.
🟡Снизить фактическую стоимость использования нейросетей помогло множество собственных технических доработок, которые удешевили инференс — стоимость применения обученной модели.
🟡Также мы ввели разные категории токенов: входные (пользовательские запросы), выходные (ответы модели), агентские (для ИИ-инструментов платформы) и кэшированные (данные, которые модель уже обрабатывала ранее и сохранила в памяти сервера).
🟡У моделей Яндекса соотношение входных и выходных токенов обычно 1:4 в пользу более дешёвых. Кэшированные стоят значительно дешевле обычных.
🟡Снижение стоимости достигается и за счёт выхода новых моделей. Например, для текущих Flash-моделей цена одного запроса упала до 14 раз по сравнению с моделями такого же класса год назад. Таким образом, оптимизация перекрывает для клиентов подорожание оборудования.
$YDEX
YD
YDEX
3 744,5 ₽
-6,9%
Yandex
21 сентября в 10:46
Яндекс выложил в открытый доступ две свои новые ИИ-модели, полностью разработанные в России
Инженерная команда Яндекса создала и обучила с нуля две большие языковые модели, исходный код которых теперь доступен экспертам во всем мире для анализа и использования.
Alice AI Foundation LLM — претрейн-версия для следующего поколения моделей
🟡 Модель обучена с нуля на собственной архитектуре и данных компании. Её технологии будут использоваться при создании будущей единой рассуждающей модели (EPM) с агентными возможностями для сложных многоэтапных задач.
🟡 При обучении модели Яндекс применил собственные инженерные решения, чтобы повысить её эффективность и сократить необходимые вычисления. Оптимизация процесса позволила примерно в два раза ускорить шаги обучения, а каскадная обработка данных — в десятки раз сократить вычислительные затраты.
🟡 Модель включает 80 млрд параметров, из которых в моменте активны только 3 млрд. Это обеспечивает высокую скорость и экономичность её работы. За счет оптимизации алгоритмов Яндексу удалось существенно повысить эффективность — несмотря на меньшее количество параметров модель обходит более крупные зарубежные аналоги в ряде ключевых задач. Например, она превосходит модель DeepSeek (включает в 3 раза больше параметров) в задачах на фактические знания и модель Nvidia (в 4 раза больше параметров) — в написании кода.
Alice AI Search Pretrain — модель для быстрых ИИ-ответов в Поиске
🟡 Это созданная и обученная с нуля базовая версия модели, дообученный вариант которой с июля генерирует быстрые ответы прямо под поисковой строкой Яндекса. Каждый месяц ими пользуются более 49 млн человек. На сегодняшний день, это самый массовый продукт Яндекса, где пользователи чаще всего сталкиваются с технологиями генеративного ИИ.
🟡 Всего в модели 35 млрд параметров, из которых при обработке одного токена (небольшого фрагмента текста) алгоритм использует около 600 млн — менее 2%. Такая архитектура позволяет поддерживать высокое качество ответов, скорость работы и эффективность вычислений при большой нагрузке. Модель позволила быстрым ИИ-ответам показать более высокие результаты в сравнительном тестировании с AI Overviews от Google.
Почему это важно:
💬 Яндекс последовательно развивает собственные модели, которые можно масштабировать как внутри собственных массовых В2С-сервисов, так и на широкий спектр коммерческих сценариев, включая B2B-сегмент.
💬 За их разработкой стоит сильная инженерная экспертиза: модели создаются с нуля под конкретные продуктовые и исследовательские задачи. При этом их архитектура оптимизируется так, чтобы получать высокие результаты при меньших вычислительных затратах. Это соответствует рыночному тренду на компактные модели, способные за счет роутинга, оркестрации и харнеса конкурировать по качеству с более тяжелыми и высокозатратными моделями.
$YDEX
YD
YDEX
3 669 ₽
-4,99%
Yandex
15 сентября в 9:05
Акционеры Яндекса утвердили дивиденды в размере 110 рублей на акцию
На прошлой неделе состоялось внеочередное общее собрание акционеров, на котором было принято решение о выплате дивидендов по итогам 1 полугодия 2026 года. Это уже вторая выплата дивидендов в этом году — первые 110 рублей на акцию по итогам 2025 года были выплачены в апреле.
Главное:
🟡 Размер выплаты: 110 рублей на одну акцию
🟡 Дата закрытия реестра акционеров: 21 сентября 2026 года
Акционеры Яндекса утвердили дивидендную политику компании в 2024 году. Для Яндекса дивиденды — один из инструментов эффективного управления капиталом компании.
Результаты первого полугодия 2026 года подтверждают устойчивость нашего бизнеса:
✔️ Выручка выросла на 19% год к году — до 759 млрд рублей.
✔️ Скорр. EBITDA увеличилась на 41% — до 162,2 млрд рублей.
✔️ Маржинальность достигла 21,4% от выручки (+3,4 п.п. год к году).
Наша задача — сохранять оптимальный баланс между инвестициями в новые технологии и проекты, поддержанием финансовой устойчивости и вознаграждением акционеров через выплату дивидендов и программу обратного выкупа акций.
$YDEX
YD
YDEX
3 873 ₽
-9,99%
Yandex
11 сентября
ИИ-тренеры: как эксперты помогают делать наши модели умнее
Вчера прошла первая в России конференция про ИИ-тренеров — специалистов, который передают моделям свои профессиональные знания и опыт. В рамках конференции эксперты из Яндекса рассказали, как меняется подход к обучению моделей и почему растёт роль экспертов в этом процессе.
✔️ Данные становятся не менее важны, чем архитектура моделей
По словам Александра Крайнова, директора по развитию технологий искусственного интеллекта Яндекса, подготовка данных для обучения ИИ стала самостоятельным направлением разработки — наравне с архитектурой моделей и вычислительными ресурсами.
Раньше качество во многом росло за счёт увеличения объёма данных. Сейчас этого уже недостаточно: на сложных задачах модели всё чаще нужен специалист, который разбирается в теме лучше неё.
✔️ Каждый пятый запрос к Алисе AI требует профессиональных знаний
Тут как раз и помогают ИИ-тренеры, которые отбирают качественные источники, пишут эталонные ответы, объясняют, почему один вариант верный, а другой лишь кажется убедительным, и затем проверяют модель на новых задачах.
Так знания врачей, юристов, математиков, разработчиков и других специалистов превращаются в данные, которые помогают повышать качество моделей.
✔️ Команда ИИ-тренеров быстро растёт
Первый ИИ-тренер появился в Яндексе в феврале 2023 года. В начале этого года их было 965, а сейчас с моделями работают уже 2 085 ИИ-тренеров и экспертов.
В этом году планируем привлечь в 1,5 раза больше специалистов, чем за предыдущие три года. Инвестиции в это направление также выросли: с 1 млрд рублей в 2024 году до около 3,5 млрд рублей в 2026-м. Отдельно также запускаем специальную платформу для специалистов, которые хотят обучать модели.
$YDEX
YD
YDEX
3 818 ₽
-8,7%
Yandex
9 сентября
Яндекс стал лидером корпоративной науки в России по данным НИУ ВШЭ
Наукометрический центр НИУ ВШЭ проанализировал вклад стран БРИКС в высшие мировые конференции по машинному обучению. Исследование охватило свыше 104 тысяч научных работ за 2020–2025 годы, из которых 40,8 тысяч связаны со странами БРИКС. Результаты исследования подтвердили статус Яндекса как лидера российской корпоративной науки по качеству исследований.
Основные выводы из исследования:
🟡Во всех странах БРИКС основную часть исследований публикует академический сектор (более 85% публикаций). Однако в России и Китае выделяется высокая активность бизнеса: более 40% публикаций связаны с корпоративном сектором. В Бразилии, Индии и ЮАР этот показатель составляет около 20%.
🟡Яндекс — единственная российская компания в топ-20 БРИКС по числу публикаций по теме ИИ и ML. При этом среди компаний сопоставимого размера — с числом авторов не более 300 — Яндекс входит в топ-5.
🟡В России мы занимаем первое место среди бизнеса и пятое — в общем зачёте наравне с ведущими научно-исследовательскими институтами. Кроме того, по научному влиянию Яндекс занимает первое место среди российских организаций со значительным публикационным объёмом.
🟡При этом Яндекс занимает первое место по качеству научных ML-публикаций в России. В 2023–2025 годах научные работы Яндекса показали самую высокую в России взвешенную нормализованную цитируемость среди организаций со значительным числом публикаций. Это демонстрирует, что Яндекс не только занимается разработкой ИИ- и ML-технологий, но и находится на переднем крае их научного развития.
🟡Яндекс улучшил свои позиции по сравнению с предыдущим периодом: в 2020–2022 годах компания занимала четвёртое место в России по числу публикаций и третье — по цитируемости.
🟡Высокие результаты Яндекса во многом связаны с активным сотрудничеством с ведущими российскими университетами. Например, в исследуемом массиве у Яндекса 73 совместные публикации с НИУ ВШЭ, 42 — с МФТИ и 31 — со Сколтехом.
Что это означает на практике:
🟡В России усиливается роль корпоративной науки. Российские компании, и в первую очередь Яндекс, способны не только масштабировать прикладные разработки, но и проводить исследования мирового уровня, конкурировать по их качеству и выстраивать тесные связи с академическим сообществом.
🟡Интеграция R&D-команды Яндекса с ведущими российскими технологическими университетами сокращает дистанцию между исследованиями и их коммерческим применением. Это влияет на развитие ключевых направлений компании — Поиска, рекламных технологий, Алисы AI, автономных технологий и других ИИ-продуктов.
Полные результаты исследования доступны на странице проекта
$YDEX
YD
YDEX
3 822,5 ₽
-8,8%
Yandex
8 сентября
Яндекс запускает Алису AI для бизнеса
Яндекс представил Алису AI для бизнеса — корпоративного ИИ-ассистента для решения рабочих задач. Продукт переносит агентные технологии пользовательской Алисы в корпоративный сектор, опираясь на уже готовую B2B-инфраструктуру и создавая дополнительный источник регулярной выручки.
Что умеет ИИ-ассистент для бизнеса
💬 Агентские сценарии без кода. Взаимодействие с ассистентом происходит на естественном языке, без программирования и специального обучения сотрудников. В режиме «Задачи» ассистент с агентскими сценариями выполняет сложные многоэтапные цепочки действий: превращает договорённости со встреч в задачи, анализирует обращения клиентов, собирает данные из финансовых документов.
💬 Алиса AI для бизнеса уже умеет обращаться к сервисам Яндекс 360 — Почте, Диску, Календарю, Трекеру и Вики. Корпоративные системы других компаний — Битрикс24, СПАРК, amoCRM и 1С — можно подключить в разделе «Плагины». В будущем список продолжит пополняться.
💬 Служебная и личная версии Алисы AI строго разделены: переключаться между ними можно прямо в интерфейсе, при этом рабочие процессы не смешиваются с личными запросами. Корпоративные администраторы получают полный контроль над правами доступа и политиками использования данных.
Дистрибуция, монетизация и потенциал рынка
💬 Продукт с первого дня доступен всей клиентской базе Яндекс 360 — это более 185 тысяч организаций-клиентов. Сформированный канал дистрибуции ускоряет проникновение генеративного ИИ внутри B2B-экосистемы. Базовые возможности сервиса монетизируются по подписной модели.
💬 В перспективе в дополнение к готовому решению на базе Yandex Cloud появится настраиваемое — для компаний с дополнительными требованиями к безопасности и хранению данных. Они смогут использовать ассистента по гибридной модели или развернуть его во внутренней инфраструктуре организации. Также в этой версии можно будет создавать собственные навыки и плагины.
💬 По оценке экспертов Yandex Cloud, к 2030 году объём российского рынка корпоративных ИИ-решений достигнет 90–180 млрд рублей. При этом сегмент генеративного ИИ займёт около половины рынка — порядка 85 млрд рублей.
$YDEX
YD
YDEX
3 823 ₽
-8,82%
Yandex
4 сентября
💬 Монетизация Алисы, новый B2B-продукт и экономика ИИ: главное из интервью CEO Алисы Валерия Стромова
Руководитель направления “Алиса и умные устройства” Валерий Стромов в интервью Forbes рассказал о развитии Алисы AI и генеративных моделей в Яндексе, новых источниках выручки и скором запуске B2B-версии Алисы AI.
Итоги первого года Алисы AI
В октябре 2025 года Яндекс запустил Алису AI, сделав ставку на глубокое понимание локального контекста. Сейчас её еженедельная аудитория (WAU) превышает 33 млн человек, что делает Алису AI самым популярным ИИ-ассистентом в России. Во втором квартале 2026 года рост аудитории составил 39% квартал к кварталу, и мы ожидаем сохранения двузначных темпов в ближайшей перспективе.
🟡Агентная коммерция: Алиса AI становится новым каналом продаж для бизнесов, где покупка совершается прямо внутри чата. Сейчас уже 11 млн пользователей еженедельно ищут товары в чате, а более 6000 малых и крупных ритейлеров подключились к продажам прямо из диалога с Алисой.
🟡Реклама и подписки: мы тестируем и развиваем различные способы монетизации Алисы. Например, подписку для B2C- и B2B-пользователей, а также рекламу — в чате с Алисой были показаны объявления от более чем 400 тысяч рекламодателей. Таким образом, продукт становится новым коммерческим направлением.
Запуск Алисы AI для бизнеса
💬 Сейчас Алиса AI уже входит в привычку: многие пользователи решают через нее бизнес-задачи, делают исследования и работу с документами. Ожидается, что этот тренд будет ускоряться, поэтому уже совсем скоро мы представим корпоративное B2B-решение — Алису AI для бизнеса. Оно позволит подключить ИИ-агента к основному рабочему контуру компании: CRM, бухгалтерии, документообороту, почте и корпоративным дискам. Значительная часть B2B-разработок основана на тех же технологиях, что лежат в основе Алисы AI для пользователей. Все подробности расскажем в ближайшем анонсе.
Оркестрация моделей
💬 Стратегическая задача Яндекса — уйти от парадигмы одной модели, которая решает все задачи, к множеству. В специализированных областях мы будем задействовать в том числе опенсорсные модели. Поверх этого мы строим два слоя: систему умного распределения задач (оркестратор), чтобы максимальное качество достигалось при минимальной стоимости, и обвязку (харнесс), которая дает модели «руки» в физическом мире и позволяет «Алисе AI» использовать разные сервисы, запоминать значимые факты о пользователе или бизнесе, запускать код и так далее. Мы хотим стать пионерами этого подхода в России.
💬 Для максимального качества при оптимальной стоимости одних технологий недостаточно — нужны люди-эксперты. Специалисты в финансах, медицине, юриспруденции, инженерии и других сложных областях готовят экспертные ответы для обучения, оценивают результаты и проверяют логику рассуждений моделей. К концу года в таких глубоко экспертных темах с учётом российского контекста мы планируем привлечь до 1000 специалистов. Параллельно готовим собственную рассуждающую модель с агентными способностями для сложных задач.
Экономика ИИ
💬 У любой ИИ-системы есть три ключевых параметра: качество, скорость и стоимость выполнения задачи. С инженерной точки зрения на первом месте могут быть качество и скорость, но для бизнеса сегодня критически важна именно экономика — сколько стоит каждый полезный результат модели.
💬 В этом году капитальные затраты на развитие ИИ остаются в рамках изначального плана, заложенного в конце 2025 года — без кратного роста. Мы сдерживаем стоимость вычислений за счёт инфраструктурной эффективности и оптимизации вычислений — только в первом полугодии 2025 года подобные решения позволили совокупно сэкономить 9 млрд рублей. Экономия складывается и из инженерных решений: например, серверы днём обслуживают пользовательские запросы, а ночью автоматически переключаются на обучение моделей. Таким образом можно не просто покупать больше мощностей, а повышать нагрузку уже имеющейся инфраструктуры и снижать стоимость работы ИИ.
$YDEX
YD
YDEX
3 802 ₽
-8,31%
Yandex
28 августа
Яндекс запускает виртуального мобильного оператора Яндекс Сим
Яндекс выходит на рынок мобильной связи с новым продуктом Яндекс Сим — виртуальным оператором (MVNO), в котором возможности ИИ-технологий встроены прямо в услуги связи. Для компании это выход на новый крупный рынок, который создаёт дополнительный источник прямой телеком-выручки и увеличивает частоту взаимодействия пользователя с экосистемой Яндекса.
Главные технологические особенности Яндекс Сим:
🟡Умная обработка звонков. С согласия пользователя встроенный ИИ-помощник может переводить звонки в текст и фиксировать важную информацию — напоминания, встречи, контакты, а также собирать несколько разговоров в единый понятный контекст. Например, если человек по телефону договаривается с мастером о сборке мебели, ИИ поймёт суть разговора, предложит сохранить контакт, зафиксирует дату и время в календаре и добавит напоминание.
🟡Защита от мошенников в реальном времени. ИИ-помощник распознаёт признаки обмана во время разговора, при необходимости прерывает вызов и предупреждает о потенциальном риске раскрытия личных данных.
🟡«Чистый» номер. В приложении можно оформить свежий номер, который раньше не был в мобильных сетях: его можно использовать в важных сервисах, включая банковские приложения и Госуслуги, а ИИ даст советы, как защитить номер от попадания в базы мошенников.
🟡Персональный подбор тарифов. Со временем ИИ-помощник научится анализировать потребление связи и мобильного интернета и рекомендовать оптимальные тарифы на основе реального использования.
🟡Рынок MVNO в России сформирован и показывает бурный рост. На конец 2025 года виртуальные операторы связи обслуживали около 25–26 млн SIM-карт с ростом 50% год к году, а выручка составила около 111 млрд рублей. J’son & Partners прогнозирует, что к 2030 году доля MVNO может достигнуть 16,5% рынка мобильной связи, и выход крупных небанковских экосистем станет одним из драйверов роста.
На первом этапе заказать Яндекс Сим смогут жители Москвы и Санкт-Петербурга в приложении Сим, позже — в других городах и сервисах Яндекса.
📌 Подробности — в пресс-релизе
$YDEX
YD
YDEX
3 503,5 ₽
-0,5%
Yandex
26 августа
ИИ-агенты будут управлять до 11% всех продаж российского онлайн-ритейла к 2032 году — исследование Data Insight
Агентство Data Insight при поддержке Яндекса подготовило исследование о перспективах развития рынка агентной коммерции в России. Собрали главные выводы о том, как искусственный интеллект меняет рынок онлайн-покупок и какую роль в этом играет наша инфраструктура.
✔️ К 2028–2029 годам объём продаж через ИИ-агентов в России может составить от 400 до 850 млрд рублей — это 2–4% от всей выручки российского e-com. К 2030–2032 годам доля рынка под управлением ИИ достигнет 7–11%, что эквивалентно 2–3 трлн рублей.
✔️ Произойдёт эволюция ИИ-покупок: от поиска товаров к комплексным задачам. Сейчас пользователи чаще всего применяют ИИ на этапе выбора товара, а оформление заказа происходит в основном внутри крупных экосистем. В ближайшие два года стандартом может стать модель «агента с подтверждением»: нейросети подберут товар, соберут корзину и выберут лучшие условия, а финальный клик останется за человеком.
✔️ В перспективе пяти лет автоматизация может дойти уже до оформления и оплаты заказа при соблюдении условий финансовой безопасности. Пользователи станут реже искать конкретные товары и чаще ставить комплексные задачи ИИ-агентам: например, «купи продукты для этого рецепта» или «закажи детали, чтобы починить стиральную машину». ИИ сам проверит всё на совместимость и найдёт оптимальные предложения на рынке.
✔️ Аналитики выделяют четыре модели развития агентной коммерции: GenAI Commerce, Ecosystem AI Commerce, Marketplace AI Commerce и Retail AI Commerce. Первые две предполагают, что пользователь начнёт покупку внутри диалога с генеративным ИИ, а универсальный агент найдёт подходящие товары и купит их в этом же чате. Две другие модели подразумевают, что ИИ-агенты работают на платформе ритейлера или маркетплейса и обслуживают покупателей на сайте или в мобильном приложении.
✔️ Для открытой модели агентной коммерции критически важна ИИ-инфраструктура, которая позволяет ИИ-моделям напрямую взаимодействовать с продавцами. Для этого мы запустили Yandex Commerce Protocol (YCP). С помощью этого протокола интернет-магазины интегрируются с нашим ИИ-ассистентом и получают заказы прямо из диалога с пользователем. К YCP уже подключено более 6 тысяч интернет-магазинов.
⏩ Мы уже видим рост интереса к агентной коммерции: на Yandex Ecom Open Air мы рассказывали, что с начала года трафик из Алисы AI в российский e-commerce вырос в 4,6 раза. Еженедельно 11 млн человек задают Алисе AI вопросы о товарах, а 9 из 10 её постоянных пользователей регулярно обращаются к нейросети за помощью с покупками. Чаще всего нейросети доверяют выбор бытовой техники, электроники и товаров для строительства и ремонта.
📌 С полным исследованием можно ознакомиться по ссылке
$YDEX
YD
YDEX
3 532,5 ₽
-1,32%